Для бизнеса опасения, связанные с искусственным интеллектом, превратились в страх отстать от конкурентов. В 2024 году его внедрение в российских компаниях выросло в два раза.
Валерия Басова, руководитель отдела разработки искусственного интеллекта Embedika, рассказала, в каких отраслях применяется ИИ и какие дает преимущества.
Ниже приводим текст оригинальной публикации.
ИИ как глобальный тренд
Уходящий год стал определяющим в развитии искусственного интеллекта. Использование его в компаниях по всему миру за 2024 год выросло на 20%, и это не предел. По прогнозам International Data Corporation, к 2028 общемировые расходы на ИИ увеличатся более чем в два раза, достигнув 632 млрд долларов. Таким образом, его общий среднегодовой рост в ближайшие несколько лет составит 29%
Внедрение ИИ коснется прежде всего сферы финансов: на эту отрасль придется более 20% всех расходов. На втором месте — программное обеспечение. Замыкать тройку лидеров будут ИТ-услуги в целом, а на четвертом месте расположится розничная торговля. Всего перечисленные сегменты обеспечат около 45% расходов на ИИ в течение следующих трех ле
Что касается российского бизнеса, отечественные компании не отстают от мировых тенденций. В прошлом году Россия стала одной из ведущих стран мира в области внедрения технологий искусственного интеллекта. По данным Минэкономразвития, мы занимаем четвертое место в мире по числу генеративных моделей и входим в десятку стран по объему совокупных вычислительных мощностей. Общий уровень внедрения ИИ в ключевых секторах российской экономики составляет 31,5%.
Рассмотрим сферы, на которые искусственный интеллект повлиял сильнее всего.
1. Решения для кибербезопасности на базе ИИ
По мере развития технологий растут и угрозы, которые представляют киберпреступники. Фишинг, социальная инженерия, программы-вымогатели, утечки данных — всё это создаёт проблемы для традиционной защиты бизнеса. Организации сталкиваются с огромным объемом данных, которые необходимо проверить на потенциальные риски, и без автоматизации сделать это практически невозможно
Растущая частота кибератак привлекла международное внимание к использованию ИИ. Опрос The Economist Intelligence Unit показал, что 48,9% руководителей и экспертов по кибербезопасности считают искусственный интеллект и машинное обучение необходимыми инструментами для борьбы с киберугрозами. Благодаря автоматизированному мониторингу с поддержкой ИИ системы могут оставаться защищенными круглосуточно. Это позволяет компаниям минимизировать риски и защитить свои цифровые активы.
В России наиболее известны кейсы крупных компаний. Например, в «Сбере» ИИ интегрирован в системы DLP, которые используются для защиты организации от утечек информации. Это позволило увеличить точность системы с 70% до 95%. VK применяет искусственный интеллект для защиты всех своих активов. В соцсетях, «ВКонтакте» и «Одноклассники», технологии скрывают недружелюбные комментарии, борются со спамом и защищают данные пользователей. В почтовых решениях Mail.ru — противостоят фишингу, фроду и прочей активности мошенников.
2. Широкое распространение ИИ в LegalTech
LegalTech — отрасль на стыке IT и права, в которой создаются технологичные решения для юристов и смежных специалистов. Внедрение ИИ в эту сферу включает набор технологий, которые автоматизируют работу с документами.
В России многие компании перешли на электронный документооборот (ЭДО). Он сам по себе значительно упрощает бизнес-процессы и экономит время. Однако без искусственного интеллекта у секретарей, делопроизводителей, сотрудников HR-отделов, юристов и других специалистов, которые работают с большим объемом документов, по-прежнему остается множество задач. ИИ, в свою очередь, помогает автоматизировать рутину, уменьшает количество ошибок при проверке данных и заполнении форм.
Сервисы на основе ИИ, в том числе, могут автоматически анализировать юридическую документацию на риски. Например, решение Contract by Embedika, помогает бизнесу сокращать сроки на согласование договорных документов и формирование отчетов. Нужно загрузить документ, а система выделит нежелательные условия и предоставит рекомендации по корректировке формулировок. Среди подобных ИИ-решений на рынке LegalTech можно также выделить сервис для управления рисками Гарант ЧекДок, который автоматически проверяет правовые документы и технические нормы внутри документа, юридическую цифровую платформу для ведения судебно-претензионной работы Ulogic и PrivacyLine для автоматизации комплаенса в области работы с персональными данными.
Алгоритмы анализируют текст договора и подсвечивают фрагменты с потенциальными рисками
3. Развитие ИИ в медицине
Об искусственном интеллекте в здравоохранении заговорили во время пандемии COVID-19. Компьютерное зрение позволило врачам по всему миру быстрее анализировать рентгеновские снимки, выявлять характерные для коронавируса признаки и распределять пациентов по специализированным отделениям. Медицинские учреждения Москвы тоже использовали ИИ-решения для диагностики.
Отличные результаты в критический момент показали потенциал искусственного интеллекта в медицине. С тех пор государства не жалеют бюджеты на развитие ИИ в здравоохранении, а технологии находят применение не только в диагностике, но и в других сферах. Например, в разработке лекарств.
Как и во многих странах, в России исследования в этой сфере поддерживаются на государственном уровне. В 2022–2023 годах вступили в силу десять стандартов ИИ в здравоохранении, и наметились основные тенденции. К последним относятся использование технологий в диагностике, роботизированные манипуляторы на основе искусственного интеллекта, а также использование данных реальной клинической практики для обучения моделей. В 2022 году Минздрав запустил платформу ИИ, которая помогает медицинскому сообществу решать клинические задачи и делиться данными.
На сайте проекта можно найти как задачи и датасеты, так и конкурсы для разработки медицинских нейросетей
Искусственный интеллект умеет находить закономерности в данных и прогнозировать будущие результаты при заданных условиях. Это позволяет использовать его для мониторинга состояния окружающей среды — и помогает правительствам решать проблемы экологии.
Искусственный интеллект анализирует данные со спутников и дронов и отслеживает изменения в экосистемах. Например, он обнаруживает незаконные вырубки лесов и загрязнения водоемов. Используя текущие и исторические данные, ИИ оценивает состояние воздуха и прогнозирует его на несколько дней вперед. Именно так работает проект IBM Green Horizons.
В Москве, Московской области и некоторых других регионах уже есть станции, определяющие уровень загрязнение воздуха. В ближайшем будущем к ним подключат ИИ-системы, которые будут отслеживать их причины. В Якутии используют решение, оперативно выявляющее лесные пожары. За последние несколько лет скорость обработки информации увеличилась в пять раз, что позволило в два раза быстрее реагировать на чрезвычайные ситуации — и быстрее тушить очаги.
5. Автоматизация промышленности
Предприятия уже давно автоматизируют производственные процессы, чтобы повысить эффективность работы, снизить количество дефектов, сократить простои. Но если в прошлом веке за этим стояли новаторы вроде Bell Labs и Ford, сегодня эстафету принимает искусственный интеллект.
Последнее десятилетие 3D-печать, робототехника и компьютерное зрение помогли модернизировать методы производства во многих отраслях промышленности — от аэрокосмической до металлургической и горнодобывающей. ИИ сокращает время на выполнение рутинных задач, оптимизирует процессы на предприятиях (например, логистику), позволяет прогнозировать спрос и многое другое.
Только за прошлый год в России принято несколько стандартов ИИ в промышленности, в том числе в станкоинструментальной и в машиностроении. Особое внимание на производствах уделяют компьютерному зрению, так как оно позволяет контролировать качество продукции и следить за состоянием оборудования. Алгоритм анализирует данные, поступающие с датчиков и камер, определяет брак, на ранних этапах идентифицирует неправильно работающие механизмы — и даже может предсказывать поломки. Это позволяет заранее проводить профилактику и экономить на гораздо более дорогостоящем ремонте.
6. Интеграция ИИ в образование
Одна из самых интересных сфер применения ИИ — образование. С одной стороны, государственные учебные заведения довольно консервативны. С другой, онлайн-курсы и школы, представляющие бизнес, находятся на передовой внедрения технологий. Взаимная синергия этих сфер (государства и бизнеса) позволяет активно обмениваться опытом и перенимать передовые практики друг у друга. В частности, это произошло с искусственный интеллектом. В 2023 году ИИ признан одним из ключевых трендов EdTech. В октябре 2024 в России утвержден ГОСТ ИИ в образовании.
Решения на основе ИИ меняют как преподавание, так и обучение. Учителя и преподаватели вузов могут использовать их, чтобы составлять учебные программы, уроки и лекции, проверять домашние задания и выставлять оценки в электронные журналы. По словам экспертов, ИИ сокращает время работы преподавателей в 4-5 раз.
Кроме того, ИИ может персонализировать опыт обучения для каждого ученика и студента, от начальной школы до аспирантуры. Решения, интегрированные с LMS (платформой для управления обучением), обеспечивают максимально эффективный процесс. Они подстраиваются под индивидуальные особенности пользователей, дают рекомендации на основе обратной связи и предыдущего опыта. Подобная система есть в ТГУ: она создает цифрового двойника студента и подбирает для него индивидуальный план обучения.
Перспективы развития ИИ в российском бизнесе в 2025 году
Искусственный интеллект активно используется практически во всех сферах российской экономики. Специалисты с опытом работы в IT наблюдали множество инноваций, но ни одна из них не оказала столь значительного влияния на окружающий мир, как ИИ. Сегодня это ключевая технология, которая продолжает стремительно развиваться и определять образ высокотехнологичного будущего.
В 2025 году ИИ станет доступнее сразу по нескольким направлениям:
üРаспространение в бизнесе. Все больше компаний внедряют ИИ в бизнес процессы. От автоматизации повседневных рутинных задач до внедрения предиктивной аналитики и создания новых стандартов эффективности — ИИ становится неотъемлемой частью бизнес-моделей. Тенденция идет к тому, что скоро многие компании будут изначально ориентироваться на использование ИИ, интегрируя нейросети в основу своих корпоративных процессов.
üПрозрачность ИИ. Разработчики будут уделять много внимания созданию моделей, способных интерпретировать свои решения и прогнозы, чтобы укрепить доверие к ИИ. Это станет особенно важным в сферах, где от алгоритмов зависят критически важные решения — например, в медицине, финансах или правосудии. Увеличение прозрачности ИИ позволит пользователям лучше понимать процессы обработки данных, минимизировать риски ошибок и повысить уверенность в справедливости и точности работы технологий.
üНовые профессии. Вопреки пессимистичным прогнозам, ИИ не сокращает рабочие места, а трансформирует их. Компании активно направляют своих сотрудников на специализированные курсы и тренинги, где они осваивают навыки работы с интеллектуальными сервисами. ВУЗы адаптируют свои программы к новым реалиям, внедряя направления подготовки, такие как цифровое право, аналитика больших данных и управление ИИ-решениями. Эта тенденция способствует появлению новых профессий, объединяющих традиционные знания с цифровыми компетенциями.
Стоит также отметить квантовые вычисления, которые начнут внедрять в 2025 году. Они могут значительно продвинуть решение узкоспециализированных задач. Например, моделировать риски в финансовом секторе.
В любом случае, в следующем году искусственный интеллект продолжит занимать центральное место в цифровой трансформации бизнеса — как в России, так и по всему миру.
.png)
